这个时代，会算比会写可能更值钱

一个很多人搞混的点：AI 会写代码，不等于它会解决问题。

观察一个做企业数据处理的项目，他们公司分三类人：MBA、程序员、数学建模。为什么这么分？因为他们接的都是企业级任务。第一步，先派 MBA 去企业里，弄清楚这家公司的商业逻辑——这其实是咨询公司的活；MBA 弄清楚了，再交给搞数学的建模，最后才让程序员写出来。今天，程序员那部分工作也许可以被 AI 替代，但前面两步——MBA 摸清逻辑、数学建好模——还是需要人的脑子。

有一个框架很受用：从想法到现实，中间隔着三个人——产品经理、架构师、程序员。产品经理干的是咨询公司的活：现场调研，梳理流程，找到痛点和高价值的需求；架构师干的是设计方案：知道用什么结构、什么算法、什么模型解决；最后才是程序员，一行一行写出来。今天 AI 大幅降低了最后一步的成本，它相当于帮你打字，你读完了，看看对不对。

所以长远看，“算”这件事，可能比”写”这件事用得更多，经济上也受益更高。这里的”算”，不是打算盘，而是：想清楚要做什么、定义清楚问题、设计清楚方案。我做工具测评、做自媒体，体感特别深：很多人会写提示词、会调 AI，但不会定义问题，结果就是——AI 写得飞快，但他要的压根不是那个东西。

会”写”的人越来越多，会”算”的人反而稀缺。不管你是不是程序员，先练”把问题想清楚、定义清楚”的能力，这是 AI 替不了的。

（本文是「AI 时代·行业冲击波」系列第 8 篇。）